ニューラル モデリング フィールドとは

ニューラル モデリング フィールド (NMF) は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、モデル ベースの認識からのアイデアを統合する機械学習の数学的フレームワークです。 その頭字語は「Neural Modeling Field」の略です。 モデリング フィールド、モデリング フィールド理論 (MFT)、および最尤人工ニューラル ネットワーク (MLANS) などは、この概念を参照するために使用されている他の名前の一部です。AFRL では、レオニード ペルロフスキーがこのフレームワークの開発を担当しています。 NMF は、心を構成する機械の数学的記述として理解できます。 これらのメカニズムには、アイデア、感情、本能、想像力、推論、理解が含まれます。 NMF は、多くのレベルを含むヘテロ階層構造で組織されています。 NMF の各レベルの知識をカプセル化した概念モデルがあります。 これらのコンセプト モデルは、下位レベルからの入力信号と相互作用する、いわゆるトップダウン信号を生成します。 これらの相互作用は動的方程式によって支配され、概念モデルの学習、適応、および入力のボトムアップ信号への対応を改善するための新しい概念モデルの開発を推進します。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: ニューラル モデリングのフィールド

第 2 章: 機械学習

第 3 章: 教師あり学習

第 4 章: 教師なし学習

第 5 章: 弱い監視

第 6 章: 強化学習

第 7 章: ニューラル ネットワーク

第 8 章: 人工ニューラル ネットワーク

第 9 章: ファジー ロジック

第 10 章: 適応ニューラル ファジー 推論システム

(II) ニューラル モデリング フィールドに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でのニューラル モデリング フィールドの使用例の実例。

(IV) ニューラル モデリング分野のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。

本書の対象者

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専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のニューラル モデリング分野の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。